S-Tool辨識分析討論

上週的課程
主要是針對如果你今天拿到一張影像
要怎麼去辨識他是否含有用S-Tools產生
所隱藏的資訊，
來討論一個有可行性的破解方法
老師也提供了一個可以對影像去做調色盤分析的程式
來讓我們尋找靈感
此程式不但可以讀出gif檔的調色盤也可以針對讀出來的
調色盤去做Sorting以及相似顏色的Reducing分析


(測試原圖與尚未影藏資訊的調色盤)

首先我想先嘗試藏入資訊大小的變化
來檢視在Reducing後的差別
發現影藏的資訊量越大的確可以讓藏過
資訊的圖片在Reducing過後變的很單純
可能只剩下32種主色
因此我門是否可以假定一個影像在影藏過後
是否Reducing後剩下來的值只要少於某個值
就可以視為此張影像有隱藏資訊呢?
答案是反定的!
因為這樣的理論在把藏入的資訊縮小以後
就變的難以界定了
我總共採用了兩種測試方法
ㄧ種是藏入一個紅色的pixel
ㄧ種是藏入簡單的字元
得到的結果如下圖

隱藏一個pixel

隱藏一串字元
此時的Reducing完後剩下的色彩分別為158與177
於是可知只要縮小隱藏的資訊量
此猜測方法就變的無用了!

此外在與同學討論的時候
為了進行測試在產生ㄧ個pixel的pattern時
發現了小畫家與photoshop產生的pattern容量差很多!
這倒是證明了photoshop不愧是要賣錢的軟體
在產生時的確有差!